diff --git a/backend/app/services/scraper_service.py b/backend/app/services/scraper_service.py
index 0b65b51..b0275f1 100644
--- a/backend/app/services/scraper_service.py
+++ b/backend/app/services/scraper_service.py
@@ -13,57 +13,71 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 class ScraperService:
 
     @staticmethod
-    def _extract_rating_and_reviews(detail_panel, text_fallback: str = "") -> tuple:
+    def _extract_card_rating_and_reviews(card) -> tuple:
         """
-        Extrai a nota de avaliação (ex: 4.8) e o total de avaliações (ex: 150)
-        específicos de cada estabelecimento no Google Maps.
+        Extrai a nota (rating) e a quantidade total de avaliações estritamente
+        escopadas dentro do container do próprio card do estabelecimento.
+        Evita a repetição de dados globais ou de cabeçalho.
         """
         rating = 0.0
         total_avaliacoes = 0
 
-        if detail_panel:
-            # 1. Procurar elemento específico de nota (ex: <span aria-label="4,8 estrelas"> ou <span class="ceYyJf">)
-            star_elem = detail_panel.query_selector("[aria-label*='estrela'], [aria-label*='star'], span.ceYyJf, div.F7L8d")
-            if star_elem:
-                aria_txt = star_elem.get_attribute("aria-label") or star_elem.inner_text()
-                m = re.search(r'([1-5][.,]\d)', aria_txt)
+        if not card:
+            return rating, total_avaliacoes
+
+        try:
+            # 1. Procurar aria-labels contendo informações de estrelas/avaliações no próprio card ou em seus filhos
+            aria_elems = card.query_selector_all("[aria-label*='estrela'], [aria-label*='star'], [aria-label*='avaliaç']")
+            card_label = card.get_attribute("aria-label") or ""
+            combined_aria = " ".join([e.get_attribute("aria-label") or "" for e in aria_elems] + [card_label])
+
+            r_match = re.search(r'([1-5][.,]\d)\s*(?:estrelas?|stars?)', combined_aria, re.IGNORECASE)
+            if r_match:
+                try:
+                    rating = float(r_match.group(1).replace(',', '.'))
+                except ValueError:
+                    pass
+
+            rev_match = re.search(r'([\d.,]+)\s*avaliaç', combined_aria, re.IGNORECASE)
+            if rev_match:
+                try:
+                    total_avaliacoes = int(re.sub(r'\D', '', rev_match.group(1)))
+                except ValueError:
+                    pass
+
+            # 2. Extrair do texto bruto (inner_text) exclusivo do card do estabelecimento
+            card_text = card.inner_text() or ""
+
+            if rating == 0.0:
+                # No Google Maps a nota no card vem em formatos como "4,8 (120)" ou "4.8"
+                m = re.search(r'([1-5][.,]\d)\s*(?:\(|\s*★|\s*estrelas?)', card_text, re.IGNORECASE)
+                if not m:
+                    m = re.search(r'([1-5][.,]\d)', card_text)
                 if m:
                     try:
-                        rating = float(m.group(1).replace(',', '.'))
+                        val = float(m.group(1).replace(',', '.'))
+                        if 1.0 <= val <= 5.0:
+                            rating = val
                     except ValueError:
                         pass
 
-            # 2. Procurar elemento específico de total de avaliações (ex: <button aria-label="1.250 avaliações">)
-            rev_elem = detail_panel.query_selector("button[aria-label*='avaliaç'], span[aria-label*='avaliaç'], [aria-label*='avaliações']")
-            if rev_elem:
-                rev_txt = rev_elem.get_attribute("aria-label") or rev_elem.inner_text()
-                m = re.search(r'([\d.,]+)\s*avaliaç', rev_txt, re.IGNORECASE)
+            if total_avaliacoes == 0:
+                # O total de avaliações no card vem entre parênteses "(120)" ou "(1.250)"
+                m = re.search(r'\(([\d.,]+)\)', card_text)
                 if m:
                     try:
                         total_avaliacoes = int(re.sub(r'\D', '', m.group(1)))
                     except ValueError:
                         pass
-
-        # Fallback usando o texto bruto do painel do lugar
-        if rating == 0.0 and text_fallback:
-            m = re.search(r'([1-5][.,]\d)\s*(?:estrelas?|★|\s*\(|\s*·)', text_fallback, re.IGNORECASE)
-            if not m:
-                m = re.search(r'([1-5][.,]\d)', text_fallback)
-            if m:
-                try:
-                    rating = float(m.group(1).replace(',', '.'))
-                except ValueError:
-                    pass
-
-        if total_avaliacoes == 0 and text_fallback:
-            m = re.search(r'([\d.,]+)\s*avaliaç', text_fallback, re.IGNORECASE)
-            if not m:
-                m = re.search(r'\(([\d.,]+)\)', text_fallback)
-            if m:
-                try:
-                    total_avaliacoes = int(re.sub(r'\D', '', m.group(1)))
-                except ValueError:
-                    pass
+                else:
+                    m = re.search(r'([\d.,]+)\s*avaliaç', card_text, re.IGNORECASE)
+                    if m:
+                        try:
+                            total_avaliacoes = int(re.sub(r'\D', '', m.group(1)))
+                        except ValueError:
+                            pass
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Erro ao extrair rating/avaliacoes do card: {e}")
 
         return rating, total_avaliacoes
 
@@ -72,7 +86,7 @@ class ScraperService:
         """
         Executa o Playwright em modo headless para buscar no Google Maps.
         Clica em cada estabelecimento para abrir o painel lateral de detalhes
-        e extrair dados completos: Telefone, Endereço completo, Website e Rating.
+        e extrai dados completos: Telefone, Endereço completo, Website e Rating individual.
         """
         results = []
         try:
@@ -125,7 +139,6 @@ class ScraperService:
                     has_feed = False
                     logger.info("Feed de múltiplos resultados não localizado. Verificando painel de resultado único.")
 
-                # Se houver feed de múltiplos resultados, fazer scroll progressivo
                 if has_feed:
                     for _ in range(min(6, (max_results // 3) + 2)):
                         page.evaluate(f"""
@@ -149,7 +162,10 @@ class ScraperService:
                                 continue
                             seen_urls.add(href)
 
-                            # Clicar no card para abrir o painel lateral de detalhes no Maps
+                            # 1. Extração da Nota e Avaliações estritamente escopadas no Card do lugar
+                            rating, total_avaliacoes = ScraperService._extract_card_rating_and_reviews(card)
+
+                            # 2. Clicar no card para abrir o painel lateral de detalhes de telefone, endereço e website
                             try:
                                 card.click()
                                 time.sleep(1.2)
@@ -159,7 +175,7 @@ class ScraperService:
                             detail_panel = page.query_selector("div[role='main']") or page.query_selector("div.m6QEbd")
                             detail_text = detail_panel.inner_text() if detail_panel else card.inner_text()
 
-                            # 1. Nome da Empresa (priorizar aria-label do card ou h1 dentro do detail_panel)
+                            # 3. Nome da Empresa (priorizar aria-label do card ou h1 dentro do detail_panel)
                             nome_empresa = (card.get_attribute("aria-label") or "").strip()
                             if nome_empresa.lower() in ('resultados', 'resultado', ''):
                                 nome_empresa = ""
@@ -181,7 +197,7 @@ class ScraperService:
                             if not nome_empresa or nome_empresa.lower() in ('resultados', 'resultado'):
                                 continue
 
-                            # 2. Telefone detalhado
+                            # 4. Telefone detalhado
                             telefone_raw = ""
                             phone_btn = page.query_selector("button[data-tooltip*='telefone'], button[data-item-id*='phone'], [aria-label*='Telefone'], [aria-label*='Ligar']")
                             if phone_btn:
@@ -195,7 +211,7 @@ class ScraperService:
                                 if phone_match:
                                     telefone_raw = phone_match.group(1)
 
-                            # 3. Endereço Completo
+                            # 5. Endereço Completo
                             endereco = ""
                             addr_btn = page.query_selector("button[data-tooltip*='endereço'], button[data-item-id*='address'], [aria-label*='Endereço']")
                             if addr_btn:
@@ -212,15 +228,12 @@ class ScraperService:
                                             endereco = line_str
                                             break
 
-                            # 4. Website
+                            # 6. Website
                             website = ""
                             site_btn = page.query_selector("a[data-tooltip*='site'], a[data-item-id*='authority']")
                             if site_btn:
                                 website = site_btn.get_attribute("href") or ""
 
-                            # 5. Rating e Avaliações reais por estabelecimento
-                            rating, total_avaliacoes = ScraperService._extract_rating_and_reviews(detail_panel, detail_text)
-
                             results.append({
                                 'nome_empresa': nome_empresa,
                                 'telefone': telefone_raw,
@@ -263,7 +276,7 @@ class ScraperService:
                             if site_btn:
                                 website = site_btn.get_attribute("href") or ""
 
-                            rating, total_avaliacoes = ScraperService._extract_rating_and_reviews(detail_panel, detail_text)
+                            rating, total_avaliacoes = ScraperService._extract_card_rating_and_reviews(page.query_selector("h1"))
 
                             results.append({
                                 'nome_empresa': nome_empresa,