feat: selecao individual de leads antes de salvar, dark mode global e extracao 100% real do Google Maps

backend/app/routes/leads.py

@@ -11,9 +11,13 @@ from app.utils.rbac import admin_required, get_current_user
 
 leads_bp = Blueprint('leads', __name__, url_prefix='/api/v1/leads')
 
-@leads_bp.route('/search-maps', methods=['POST'])
+@leads_bp.route('/scrape-preview', methods=['POST'])
 @jwt_required()
-def search_maps():
+def scrape_preview():
+    """
+    Realiza a varredura no Google Maps e retorna os estabelecimentos encontrados
+    para visualização prévia e seleção ANTES de salvar no banco de dados.
+    """
     data = request.get_json() or {}
     cep = data.get('cep')
     ramo = data.get('ramo')
@@ -22,31 +26,66 @@ def search_maps():
     if not cep or not ramo:
         return jsonify({'error': 'CEP e Ramo de Atividade são campos obrigatórios.'}), 400
 
-    # 1. Consulta CEP via ViaCEP
     location_info = GeocodingService.get_location_by_cep(cep)
     if 'error' in location_info and not location_info.get('cidade'):
         return jsonify({'error': location_info['error']}), 400
 
-    # 2. Monta query de busca e dispara Playwright Scraper
     search_query = GeocodingService.build_search_query(ramo, location_info)
     scraped_data = ScraperService.scrape_google_maps(search_query, max_results=max_results)
 
-    # Se Playwright não retornar dados em ambiente sem display ou se for mock em desenvolvimento
-    if not scraped_data:
-        # Tenta fallback estruturado mock para garantir funcionalidade se não houver display
-        scraped_data = [
-            {
-                'nome_empresa': f"{ramo.title()} {location_info.get('bairro', 'Centro').title()}",
-                'telefone': '(11) 98888-7777',
-                'endereco': f"{location_info.get('logradouro', 'Rua Principal')}, {location_info.get('bairro', 'Bairro')}",
-                'google_rating': 4.8,
-                'total_avaliacoes': 42,
-                'google_maps_url': 'https://maps.google.com',
-                'website': ''
-            }
-        ]
+    return jsonify({
+        'search_query': search_query,
+        'location': location_info,
+        'count': len(scraped_data),
+        'results': scraped_data
+    }), 200
+
+@leads_bp.route('/import-selected', methods=['POST'])
+@jwt_required()
+def import_selected():
+    """
+    Persiste no banco de dados APENAS os leads selecionados pelo usuário na tela.
+    """
+    data = request.get_json() or {}
+    cep = data.get('cep')
+    ramo = data.get('ramo')
+    selected_leads = data.get('selected_leads', [])
+
+    if not cep or not ramo:
+        return jsonify({'error': 'CEP e Ramo de Atividade são obrigatórios.'}), 400
+
+    if not selected_leads or not isinstance(selected_leads, list):
+        return jsonify({'error': 'Nenhum lead selecionado para importação.'}), 400
+
+    user_id = get_jwt_identity()
+    summary = ScraperService.process_and_persist_leads(cep, ramo, selected_leads, usuario_id=user_id)
+
+    return jsonify({
+        'message': f'{summary["created_count"]} novos leads importados e {summary["updated_count"]} atualizados com sucesso!',
+        'summary': summary
+    }), 200
+
+@leads_bp.route('/search-maps', methods=['POST'])
+@jwt_required()
+def search_maps():
+    """
+    Endpoint legados de busca direta com salvamento automático.
+    """
+    data = request.get_json() or {}
+    cep = data.get('cep')
+    ramo = data.get('ramo')
+    max_results = int(data.get('max_results', 15))
+
+    if not cep or not ramo:
+        return jsonify({'error': 'CEP e Ramo de Atividade são campos obrigatórios.'}), 400
+
+    location_info = GeocodingService.get_location_by_cep(cep)
+    if 'error' in location_info and not location_info.get('cidade'):
+        return jsonify({'error': location_info['error']}), 400
+
+    search_query = GeocodingService.build_search_query(ramo, location_info)
+    scraped_data = ScraperService.scrape_google_maps(search_query, max_results=max_results)
 
-    # 3. Processa e salva/deduplica no banco de dados
     user_id = get_jwt_identity()
     summary = ScraperService.process_and_persist_leads(cep, ramo, scraped_data, usuario_id=user_id)
 
@@ -63,7 +102,7 @@ def list_leads():
     ramo = request.args.get('ramo')
     search = request.args.get('search')
     page = int(request.args.get('page', 1))
-    per_page = int(request.args.get('per_page', 50))
+    per_page = int(request.args.get('per_page', 200))
 
     query = Lead.query
 
@@ -197,7 +236,6 @@ def export_leads():
     if format_type == 'json':
         return jsonify([l.to_dict() for l in leads]), 200
 
-    # Formato CSV
     output = io.StringIO()
     writer = csv.writer(output, delimiter=';')
     writer.writerow([
@@ -235,9 +273,6 @@ def delete_lead(lead_id):
 @leads_bp.route('/bulk', methods=['DELETE'])
 @admin_required()
 def expunge_leads():
-    """
-    Expurgo / Limpeza em lote do banco de dados (Exclusivo Admin).
-    """
     LeadInteracao.query.delete()
     num_deleted = Lead.query.delete()
     db.session.commit()