feat: implementacao inicial do sistema LeadRadar

2026-08-26 17:14:35 -03:00
commit eb64f9a0f6
43 changed files with 2888 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,106 @@
+import pandas as pd
+import streamlit as st
+from api_client import APIClient
+
+def render_analytical_table_view(api_client: APIClient):
+    st.title("📊 Tabela Analítica & Exportação de Leads")
+    st.caption("Filtre, analise e exporte seus leads nos formatos CSV e JSON.")
+
+    leads = api_client.get_leads()
+
+    # Controles de Exportação
+    exp_col1, exp_col2, _ = st.columns([1, 1, 2])
+    with exp_col1:
+        csv_bytes = api_client.export_leads_data('csv')
+        st.download_button(
+            label="📥 Exportar em CSV",
+            data=csv_bytes,
+            file_name="leads_leadradar.csv",
+            mime="text/csv",
+            use_container_width=True
+        )
+
+    with exp_col2:
+        json_bytes = api_client.export_leads_data('json')
+        st.download_button(
+            label="📥 Exportar em JSON",
+            data=json_bytes,
+            file_name="leads_leadradar.json",
+            mime="application/json",
+            use_container_width=True
+        )
+
+    st.markdown("---")
+
+    # Filtros Avançados
+    f1, f2, f3, f4 = st.columns(4)
+    with f1:
+        search = st.text_input("🔍 Busca Geral:", value="", key="tbl_search")
+    with f2:
+        statuses = ["Todos", "novo", "contatado", "respondeu", "negociacao", "ganho", "perdido", "opt_out"]
+        status_sel = st.selectbox("Status Funil:", statuses, key="tbl_status")
+    with f3:
+        cidades = ["Todas"] + sorted(list(set(l.get('cidade', '') for l in leads if l.get('cidade'))))
+        cidade_sel = st.selectbox("Cidade:", cidades, key="tbl_cidade")
+    with f4:
+        ramos = ["Todos"] + sorted(list(set(l.get('ramo_atividade', '') for l in leads if l.get('ramo_atividade'))))
+        ramo_sel = st.selectbox("Ramo:", ramos, key="tbl_ramo")
+
+    # Aplicar filtros
+    filtered = leads
+    if search:
+        s = search.lower()
+        filtered = [l for l in filtered if s in l.get('nome_empresa', '').lower() or s in l.get('telefone', '').lower() or s in l.get('notas', '').lower()]
+    if status_sel != "Todos":
+        filtered = [l for l in filtered if l.get('status_funil') == status_sel]
+    if cidade_sel != "Todas":
+        filtered = [l for l in filtered if l.get('cidade') == cidade_sel]
+    if ramo_sel != "Todos":
+        filtered = [l for l in filtered if l.get('ramo_atividade') == ramo_sel]
+
+    st.write(f"**Exibindo {len(filtered)} leads de {len(leads)} totais.**")
+
+    if filtered:
+        rows = []
+        for l in filtered:
+            tel_san = l.get('telefone_sanitizado', '')
+            wa_link = f"https://wa.me/{tel_san}" if tel_san else ""
+            rows.append({
+                'ID': l.get('id'),
+                'Empresa': l.get('nome_empresa'),
+                'Ramo': l.get('ramo_atividade'),
+                'Cidade/UF': f"{l.get('cidade', '')}/{l.get('uf', '')}",
+                'Telefone': l.get('telefone'),
+                'Rating': f"⭐ {l.get('google_rating')} ({l.get('total_avaliacoes')})",
+                'Status': l.get('status_funil'),
+                'WhatsApp': wa_link,
+                'Criado em': l.get('criado_em', '')[:10] if l.get('criado_em') else ''
+            })
+
+        df = pd.DataFrame(rows)
+        st.dataframe(
+            df,
+            column_config={
+                "WhatsApp": st.column_config.LinkColumn("WhatsApp Link", display_text="💬 Conversar")
+            },
+            use_container_width=True,
+            hide_index=True
+        )
+
+        st.markdown("### ⚙️ Ações Rápidas")
+        col_sel, col_act = st.columns([2, 1])
+        with col_sel:
+            selected_lead_id = st.selectbox(
+                "Selecione um Lead para Ação LGPD:",
+                options=[l['id'] for l in filtered],
+                format_func=lambda x: next((f"{l['nome_empresa']} ({l['status_funil']})" for l in filtered if l['id'] == x), x)
+            )
+
+        with col_act:
+            if st.button("🚫 Marcar Opt-Out (LGPD)", type="secondary", use_container_width=True):
+                if selected_lead_id:
+                    api_client.opt_out_lead(selected_lead_id)
+                    st.success("Lead marcado como Opt-Out (Excluído / LGPD).")
+                    st.rerun()
+    else:
+        st.info("Nenhum lead encontrado com os filtros selecionados.")