import pandas as pd
import streamlit as st
from api_client import APIClient

def render_analytical_table_view(api_client: APIClient):
    st.title("📊 Tabela Analítica & Exportação de Leads")
    st.caption("Filtre, analise e exporte seus leads nos formatos CSV e JSON.")

    leads = api_client.get_leads()

    # Controles de Exportação
    exp_col1, exp_col2, _ = st.columns([1, 1, 2])
    with exp_col1:
        csv_bytes = api_client.export_leads_data('csv')
        st.download_button(
            label="📥 Exportar em CSV",
            data=csv_bytes,
            file_name="leads_leadradar.csv",
            mime="text/csv",
            use_container_width=True
        )

    with exp_col2:
        json_bytes = api_client.export_leads_data('json')
        st.download_button(
            label="📥 Exportar em JSON",
            data=json_bytes,
            file_name="leads_leadradar.json",
            mime="application/json",
            use_container_width=True
        )

    st.markdown("---")

    # Filtros Avançados
    f1, f2, f3, f4 = st.columns(4)
    with f1:
        search = st.text_input("🔍 Busca Geral:", value="", key="tbl_search")
    with f2:
        statuses = ["Todos", "novo", "contatado", "respondeu", "negociacao", "ganho", "perdido", "opt_out"]
        status_sel = st.selectbox("Status Funil:", statuses, key="tbl_status")
    with f3:
        cidades = ["Todas"] + sorted(list(set(l.get('cidade', '') for l in leads if l.get('cidade'))))
        cidade_sel = st.selectbox("Cidade:", cidades, key="tbl_cidade")
    with f4:
        ramos = ["Todos"] + sorted(list(set(l.get('ramo_atividade', '') for l in leads if l.get('ramo_atividade'))))
        ramo_sel = st.selectbox("Ramo:", ramos, key="tbl_ramo")

    # Aplicar filtros
    filtered = leads
    if search:
        s = search.lower()
        filtered = [l for l in filtered if s in l.get('nome_empresa', '').lower() or s in l.get('telefone', '').lower() or s in l.get('notas', '').lower()]
    if status_sel != "Todos":
        filtered = [l for l in filtered if l.get('status_funil') == status_sel]
    if cidade_sel != "Todas":
        filtered = [l for l in filtered if l.get('cidade') == cidade_sel]
    if ramo_sel != "Todos":
        filtered = [l for l in filtered if l.get('ramo_atividade') == ramo_sel]

    st.write(f"**Exibindo {len(filtered)} leads de {len(leads)} totais.**")

    if filtered:
        rows = []
        for l in filtered:
            tel_san = l.get('telefone_sanitizado', '')
            wa_link = f"https://wa.me/{tel_san}" if tel_san else ""
            rows.append({
                'ID': l.get('id'),
                'Empresa': l.get('nome_empresa'),
                'Ramo': l.get('ramo_atividade'),
                'Cidade/UF': f"{l.get('cidade', '')}/{l.get('uf', '')}",
                'Telefone': l.get('telefone'),
                'Rating': f"⭐ {l.get('google_rating')} ({l.get('total_avaliacoes')})",
                'Status': l.get('status_funil'),
                'WhatsApp': wa_link,
                'Criado em': l.get('criado_em', '')[:10] if l.get('criado_em') else ''
            })

        df = pd.DataFrame(rows)
        st.dataframe(
            df,
            column_config={
                "WhatsApp": st.column_config.LinkColumn("WhatsApp Link", display_text="💬 Conversar")
            },
            use_container_width=True,
            hide_index=True
        )

        st.markdown("### ⚙️ Ações Rápidas")
        col_sel, col_act = st.columns([2, 1])
        with col_sel:
            selected_lead_id = st.selectbox(
                "Selecione um Lead para Ação LGPD:",
                options=[l['id'] for l in filtered],
                format_func=lambda x: next((f"{l['nome_empresa']} ({l['status_funil']})" for l in filtered if l['id'] == x), x)
            )

        with col_act:
            if st.button("🚫 Marcar Opt-Out (LGPD)", type="secondary", use_container_width=True):
                if selected_lead_id:
                    api_client.opt_out_lead(selected_lead_id)
                    st.success("Lead marcado como Opt-Out (Excluído / LGPD).")
                    st.rerun()
    else:
        st.info("Nenhum lead encontrado com os filtros selecionados.")