import pandas as pd
import streamlit as st
from api_client import APIClient

def render_radar_busca_view(api_client: APIClient):
    st.title("📡 Radar de Busca & Prospecção Geolocalizada")
    st.caption("Consulte estabelecimentos comerciais no Google Maps a partir da triangulação de CEP e ramo de atividade.")

    c1, c2 = st.columns([1, 2])

    with c1:
        with st.container(border=True):
            st.subheader("🔍 Parâmetros de Varredura")

            cep = st.text_input("CEP Alvo", value="01310-100", help="Digite o CEP com ou sem hífen (ex: 01310-100)")
            
            ramo_sugestoes = [
                "Clínica Odontológica", "Padaria", "Restaurante", "Academia",
                "Escritório de Contabilidade", "Oficina Mecânica", "Farmácia", "Salão de Beleza"
            ]
            ramo = st.selectbox("Ramo de Atividade", options=ramo_sugestoes, index=0)
            custom_ramo = st.text_input("Ou digite um ramo personalizado:", value="", placeholder="Ex: Petshop 24h")
            
            ramo_final = custom_ramo.strip() if custom_ramo.strip() else ramo
            max_results = st.slider("Quantidade máxima de leads", min_value=5, max_value=50, value=15, step=5)

            if st.button("🛰️ Disparar Prospecção Ativa", type="primary", use_container_width=True):
                if not cep:
                    st.error("Informe um CEP válido.")
                else:
                    progress_bar = st.progress(0, text="Iniciando triangulação de CEP via ViaCEP...")
                    
                    with st.spinner("Extraindo estabelecimentos no Google Maps via Playwright Scraper..."):
                        progress_bar.progress(30, text="Bairro e Município resolvidos. Abrindo Playwright Chromium...")
                        success, data = api_client.search_maps(cep, ramo_final, max_results)
                        progress_bar.progress(80, text="Deduplicando e persistindo leads no banco de dados...")

                        if success:
                            progress_bar.progress(100, text="Varredura concluída!")
                            st.session_state['last_search_data'] = data
                            st.success("Busca executada e leads atualizados no banco de dados!")
                        else:
                            progress_bar.empty()
                            st.error(data.get('error', 'Falha ao executar prospecção.'))

    with c2:
        search_data = st.session_state.get('last_search_data')
        if search_data:
            summary = search_data.get('summary', {})
            loc = summary.get('location', {})
            leads = summary.get('leads', [])

            st.subheader("📊 Resultado da Varredura")

            mc1, mc2, mc3 = st.columns(3)
            mc1.metric("Localização", f"{loc.get('bairro', 'Bairro')}, {loc.get('cidade', 'Cidade')}-{loc.get('uf', '')}")
            mc2.metric("Novos Leads", summary.get('created_count', 0))
            mc3.metric("Reencontrados/Atualizados", summary.get('updated_count', 0))

            if leads:
                st.markdown("### 📋 Preview dos Leads Obtidos")
                df_data = []
                for l in leads:
                    df_data.append({
                        'Empresa': l.get('nome_empresa'),
                        'Ramo': l.get('ramo_atividade'),
                        'Telefone': l.get('telefone'),
                        'Avaliação': f"⭐ {l.get('google_rating')} ({l.get('total_avaliacoes')})",
                        'Bairro/Cidade': f"{l.get('bairro', '')} / {l.get('cidade', '')}",
                        'Status': l.get('status_funil')
                    })
                df = pd.DataFrame(df_data)
                st.dataframe(df, use_container_width=True)
                st.info("💡 Acesse o menu **Funil CRM (Kanban)** para gerenciar estes leads!")
        else:
            st.info("👈 Preencha os parâmetros no painel ao lado e clique em **Disparar Prospecção Ativa** para iniciar.")