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Python
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import pandas as pd
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import streamlit as st
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from api_client import APIClient
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def render_analytical_table_view(api_client: APIClient):
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st.title("📊 Tabela Analítica & Exportação de Leads")
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st.caption("Filtre, analise e exporte seus leads nos formatos CSV e JSON.")
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leads = api_client.get_leads()
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# Controles de Exportação
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exp_col1, exp_col2, _ = st.columns([1, 1, 2])
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with exp_col1:
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csv_bytes = api_client.export_leads_data('csv')
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st.download_button(
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label="📥 Exportar em CSV",
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data=csv_bytes,
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file_name="leads_leadradar.csv",
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mime="text/csv",
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use_container_width=True
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)
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with exp_col2:
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json_bytes = api_client.export_leads_data('json')
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st.download_button(
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label="📥 Exportar em JSON",
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data=json_bytes,
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file_name="leads_leadradar.json",
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mime="application/json",
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use_container_width=True
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)
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st.markdown("---")
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# Filtros Avançados
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f1, f2, f3, f4 = st.columns(4)
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with f1:
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search = st.text_input("🔍 Busca Geral:", value="", key="tbl_search")
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with f2:
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statuses = ["Todos", "novo", "contatado", "respondeu", "negociacao", "ganho", "perdido", "opt_out"]
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status_sel = st.selectbox("Status Funil:", statuses, key="tbl_status")
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with f3:
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cidades = ["Todas"] + sorted(list(set(l.get('cidade', '') for l in leads if l.get('cidade'))))
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cidade_sel = st.selectbox("Cidade:", cidades, key="tbl_cidade")
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with f4:
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ramos = ["Todos"] + sorted(list(set(l.get('ramo_atividade', '') for l in leads if l.get('ramo_atividade'))))
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ramo_sel = st.selectbox("Ramo:", ramos, key="tbl_ramo")
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# Aplicar filtros
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filtered = leads
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if search:
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s = search.lower()
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filtered = [l for l in filtered if s in l.get('nome_empresa', '').lower() or s in l.get('telefone', '').lower() or s in l.get('notas', '').lower()]
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if status_sel != "Todos":
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filtered = [l for l in filtered if l.get('status_funil') == status_sel]
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if cidade_sel != "Todas":
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filtered = [l for l in filtered if l.get('cidade') == cidade_sel]
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if ramo_sel != "Todos":
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filtered = [l for l in filtered if l.get('ramo_atividade') == ramo_sel]
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st.write(f"**Exibindo {len(filtered)} leads de {len(leads)} totais.**")
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if filtered:
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rows = []
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for l in filtered:
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tel_san = l.get('telefone_sanitizado', '')
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wa_link = f"https://wa.me/{tel_san}" if tel_san else ""
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rows.append({
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'ID': l.get('id'),
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'Empresa': l.get('nome_empresa'),
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'Ramo': l.get('ramo_atividade'),
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'Cidade/UF': f"{l.get('cidade', '')}/{l.get('uf', '')}",
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'Telefone': l.get('telefone'),
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'Rating': f"⭐ {l.get('google_rating', 0.0)}",
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'Status': l.get('status_funil'),
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'WhatsApp': wa_link,
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'Criado em': l.get('criado_em', '')[:10] if l.get('criado_em') else ''
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})
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df = pd.DataFrame(rows)
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st.dataframe(
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df,
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column_config={
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"WhatsApp": st.column_config.LinkColumn("WhatsApp Link", display_text="💬 Conversar")
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},
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use_container_width=True,
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hide_index=True
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)
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st.markdown("### ⚙️ Ações Rápidas")
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col_sel, col_opt, col_del = st.columns([2, 1, 1])
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with col_sel:
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selected_lead_id = st.selectbox(
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"Selecione um Lead para Ação:",
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options=[l['id'] for l in filtered],
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format_func=lambda x: next((f"{l['nome_empresa']} ({l['status_funil']})" for l in filtered if l['id'] == x), x)
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|
)
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with col_opt:
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if st.button("🚫 Opt-Out (LGPD)", type="secondary", use_container_width=True):
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if selected_lead_id:
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api_client.opt_out_lead(selected_lead_id)
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st.success("Lead marcado como Opt-Out (Excluído / LGPD).")
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st.rerun()
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with col_del:
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if st.button("🗑️ Deletar do Banco", type="primary", use_container_width=True):
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if selected_lead_id:
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ok, msg = api_client.delete_lead(selected_lead_id)
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if ok:
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st.success(msg)
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else:
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st.error(msg)
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st.rerun()
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else:
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st.info("Nenhum lead encontrado com os filtros selecionados.")
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